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区块链+AI,恰似双剑合璧?
时间:2020-10-24 来源:爱超联赛 浏览量 75628 次

爱超联赛app:“这两个招式的名字一模一样。毕竟招式差别很大。

一招是整个真剑法的傲剑讨论,一招是玉女剑法的厉害数。两剑合一,威力难以置信。”这个叙事来自《神雕侠侣》,讲的是杨过与小龙女联合对抗金轮法王的故事。两人都打造了“玉女剑术”,至今难失。

杨过不经意间展示了“全真剑法”。两剑合璧之下,实力大增,屡遭杀戮,竟然打败了法王金轮。

一女一男,一阴一阳,阴阳谈判权力无限。这就是所谓的“两剑合一”。但是要超越这种境界,也有很高的排斥度:“如果做这种剑术的男女不是爱好者,很多精致的东西感觉听不到;如果不能互相交流,那么当你加入刀剑的时候,做朋友太礼貌了,但是当你首先面对年轻玩家的时候,你就不能不依靠它;如果丈夫和妻子是一样的,智慧就是智慧,但在他们之间,感情是深情的,英英和害羞的,如果他们分开了,他们遭受损失和损失,但他们是自卑的。

”,可见没有办法结合技能。今天,把科技比作剑术是恰当的。技术有高低之分,不同的技术各有缺陷。

如果把不同的技术融合在一起,可以消除彼此的缺陷,效果肯定会大大提高。很多“互联网”的例子已经充分证明了这种观点,最热门的技术“AI”和“区块链”,在遇到瓶颈之后,开始了南北合作。他们是否也可以有条不紊的协商,然后建设升级?结合国家互联网金融安全技术专家委员会发布的《“区块链+AI”行业研究报告》,探索AI与区块链之间的火花。

“人工智能”和“区块链”各有缺陷。虽然这两项技术已经发展了一些年,但要说已经超过了完美的水平,还为时过早,尤其是在“区块链”,甚至可以说还在追赶阶段。“AI”AI是人工智能的简称,即人工智能。它是一种用于模拟、扩展和开发人类智能的技术。

自成立以来,已有60多年的历史。这几年转到了一个发展缓慢的阶段,应用到了各个领域,但行业内还是没有太多痛点。人工智能必须经过海量数据的训练。到目前为止,企业已经自行收集了数据。

由于实力和底蕴的不同,头牌数据比其他企业丰富多了,比如谷歌、百度、阿里、腾讯、微软、苹果、Facebook、亚马逊。因为竞争,大部分企业数据匮乏,优质数据更是少之又少,头牌手也没有数据不原创的必要。另外,现在的人工智能大多是有监督的自学,数据一定要标注全。但目前行业的贴标多为外包,缺乏专业性,数据安全性和可信赖度也不严重不足。

数据不当可能给人工智能带来安全风险;个人隐私信息必须涉及大量人工智能数据,这显然对隐私维护提出了相当大的挑战;因为人工智能必须进行大量的训练,而且信息的真实性必须得到确认,所以它的训练时间也很长。这样的问题相当严重,已经把人工智能拉回来了。然而,除了数据的问题,计算能力、算法等方面也允许人工智能的发展。

一方面硬件成本高。人工智能在各个领域的训练都必须有大量的计算量。购买GPU、FPGA等硬件资源,需要上百万的资金,对于大多数普通企业来说是难以承受的;另一方面,由于缺乏这方面的精英人才,算法修改难度较大。“区块链”区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的一种新的应用模式。

它通过分散、共享和加密技术开发分布式会计。它的特点是无私 使用POW共识机制的区块链项目必须消耗大量的电力资源。

要构建分布式数据存储功能,大量节点必须运行多年。规模越大,耗电越快。如果你真的想把区块链应用到更多的领域,这样的消费似乎不现实。

如此大的消耗背后是计算能力资源利用率低的问题。区块链的计算能力没有得到合理利用,普遍不足或闲置,造成了极大的浪费,这与人工智能计算能力严重不足正好相反。

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区块链节点重复工作过多,导致效率低下,浪费大量成本。根据德勤2016年的估计,区块链检查和共享交易的总运营成本约为每年6亿美元。这两种没有各自痛点的技术,现在正匆匆忙忙的在一起工作。他们会不会不融合,不与自然相处,或者不会互相排斥?理论上的有序性AI和区块链虽然没有各自的痛点,但都有很多优点,理论上讲,各自的优点只是需要弥补对方严重的缺点。

对于缺乏人工智能的数据,区块链的海量数据正好可以用于此。因为区块链的全球数据是可以共享和起源的,所以在这样大的审计工作下,数据标记的质量更好。

由于区块链的分布式存储,每个节点都保留了原始数据信息,这也保证了数据的安全性,提高了信息的可信度。除非所有节点都是伪造的,否则不会对其安全构成威胁。区块链的匿名性也可以解决人工智能可能造成个人隐私泄露的问题。由于区块链使用了非对称加密和许可技术,虽然交易信息是半透明发布的,但账户身份信息毕竟是高度加密的。

所以防止个人隐私被别有用心的人偷窥或窃取。保证了数据的安全性和可信性,人工智能只能用大量的思想训练自然。

此时,使用区块链分布式数据存储模式,将单个模型或数据分布在不同的机器上,使用模型分割或数据分割模式进行训练,肯定可以大大缩短训练时间。很明显,区块链给人工智能带来了一份巨大的礼物。倒数,艾也可能是区块链王昭君。如何通过AI增加区块链能量损失?一方面,人工智能可以代替人力进行挖掘,而且这个任务已经通过更有效的手段完成了。

既节省了人力,又节省了能源浪费。另一方面,通过AI自学习算法,可以对设备进行有效管理,可以部署风机、加热器等操作人员,在一定程度上增加能量损耗。

这个应用已经被谷歌、百度等公司实现。采矿是一项乏味的工作。

通过人工智能,有可能计算出第一个节点继续执行任务,这可能会增加其他旷工和不必要的探索,节省更多无用的工作,提高效率。至于区块链计算能力不足的问题,随着人工智能的加入,自然会迎刃而解。

综上所述,区块链解决了人工智能数据短缺、数据安全、可信、个人隐私计算能力严重不足等问题;人工智能也可以弥补区块链的缺点,比如能量损失,效率低下。两者融合不像两剑合一,无敌。

说了这么多,这些订单还处于理论阶段。这两种技术的融合才刚刚开始。本质上只是最近才开始探索两种技术的融合。

例如,谷歌的子公司DeepMind Health正在开发一个区块链医疗数据审计系统,该系统利用“区块链人工智能”技术,使医院、国民保健服务系统和患者自己能够动态跟踪他们的个人健康数据,同时维护患者的个人隐私。inno丛等AI公司发布了区块链平台,比特兰和云志嘉南分别开发了AI芯片。

也是“区块链AI”通过区块链确认权利,AI识别版权,共同保障版权的应用。还有数据市场、金融领域、云计算、物联网等。

人们正在努力 然而,到目前为止,仍然没有极端的群体。毕竟可能有的玩家只是蹭热度。主要原因是业界对区块链和AI融合的设想过于完整。

首先也是最重要的是数据共享。保持现在的状态,会让这两个行业的巨头保持显著的优势。尤其是人工智能企业,在数据方面还是领先同行的,但是一旦AI和区块链的融合建成,数据共享,这种优势就不复存在了。

这种对立是不存在的,不会让两者的融合不那么成功。这两种技术的集成没有风险。

这不是一个很简单的把两台机器放在一起的操作员,而是技术层面的融合,结果是好是坏。就像两把剑的结合,即使剑术可以结合,如果连心都接不上,也很难做到真正的结合。“区块链AI”能否打造双剑合璧、有序互赋、共同升级,还有待探索和研究。:爱超联赛app。

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