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CVPR 2019细粒度图像分类挑战赛公布结果:深兰科技获得冠军_爱超联赛
时间:2021-02-06 来源:爱超下注平台 浏览量 2171 次

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爱超联赛-最近在Kaggle举行的CVPR 2019 Cassava Disease Class ification挑战赛公布了最终结果,申兰技术DeepBlueAI队获得了冠军。国际计算机视觉和模式识别会议(CVPR)是IEEE年度学术会议,会议的主要内容是计算机视觉和模式识别技术,是世界上最好的计算机视觉会议之一。

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每年收录的论文来自计算机视觉领域的顶级团队,代表着国际最前沿的科学技术,指明了计算机视觉领域今后的研究方向。今年这次挑战赛共有全球88个球队参加,提交了多达1300个方案。CASSAVA Disease Class ification Challenge在FGVC是计算机视觉峰会CVPR——Workshop,被称为Fine-Grained Visual Categorization,机器视觉社区刚刚开始解决,CVPR 2019在洛杉矶长滩举行FGVC6 Workshop共10个挑战大会,每个都代表着详细视觉分类的一个部门的挑战,为今后的问题解决提供了许多细致的图像分类技术方法和构建方法,对于解决问题细致的图像分类问题具有最重要的意义。

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(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)《Cassava Disease Classification挑战赛图表》,《申兰技术开发》团队在细致的图像分类和用途方面排名第一。但是,精细分类需要识别和区分非常精细的子类。例如,在申兰的商品识别模型中,不仅要像苹果、菠萝的大分类一样检测一般的识别问题,还要检测某些种类的苹果,如富士、烟台等。一般来说,属于富士、津官、富汉等多种子类别的识别非常相似。

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我们不仅需要通过完整的信息来认识到它是“苹果”,还需要局部的信息来确认“苹果”的品种。据冠军队DeepBlueAI队称,“心烦队的方法适用于工业,可以进一步提高不同物体的识别准确度。特别是对区分相似类型的物体有很大的意义。

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例如,在高速公路上识别其他车辆的型号、在野外识别其他物种、在商店购物时识别其他商品等,细致的图像分析在这些任务中起着非常重要的作用。作为致力于人工智能基础研究和研究开发的独角兽公司,辛兰技术在最近的国际大赛中多次获得荣誉。

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除了这一挑战之外,同期申兰技术还在CVPR的另外两场比赛中,在2019 Workshop on Autonomous Driving(WAD)。D-city BDD 100K tracking Domain Adaptation challenge and the D-city BDD 100K detection Domain Adaptation challenge(目标检测迁移自主学习,目标跟踪今年深入目前,中国已沦为人工智能专利部署最少的国家。以心烦技术为代表的中国企业对基础研究布局的明亮眼睛大大记录了中国AI技术的高度。

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