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英特尔发布最新边缘计算产品方案-爱超下注平台
时间:2020-10-18 来源:爱超下注平台 浏览量 82270 次

爱超联赛app-11月29日,由边缘计算产业联盟(ECC)主办的2018边缘计算产业峰会拉开帷幕。本次行业峰会的主题是“边缘智能,边缘云协作”。本次峰会旨在全面探索边缘计算的发展趋势和前沿技术,展示近期边缘计算行业模式,大力推动边缘计算行业的高效协作,促进边缘计算行业的可持续发展。

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作为联盟的主要发起单位之一,英特尔分享了边缘计算发展的驱动力,特别是人工智能如何加速边缘计算的发展,并详细解释了英特尔如何通过端到端产品组合实现边缘计算的智能发展。英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇博士在本次Edge Computing Industry Summit的主旨演讲中特别强调,Edge Computing已经在各个行业展现了自己的才华,潜力无限。数据实时性、互联性、数据安全性和网络带宽是边缘计算的四大驱动力。

边缘云协同拒绝端到端互联,充分利用分布式计算节点拒绝不同的数据和实时应用。从边缘计算出来的智能开发的市场需求也为人工智能的应用提供了立足点,从而更好的提高了数据带来的经济效益。高德纳将边缘计算和自律设备列为2019年企业必须探索的十大战略技术趋势之一。英特尔指出,它可以通过加速数据传输、存储更多数据和处理所有数据,以及增强边缘计算能力来增强颠覆性创造力和带来商业机会,从而迎接挑战。

张宇博士特别强调,Intel极力主张修改产品选型、联合技术创新、合作生态推广等。深化产业合作,促进边缘产业生态良性发展。

在英特尔产品创意层面,张宇博士重点介绍了英特尔近期为满足人工智能应用于边缘计算的市场需求而推出的软硬件产品组合,还包括:Intel MovidiusMyriadTM X视觉处理单元(VPU):MyriadX是全球首款搭载专用神经网络计算引擎的片上系统(SoC),可为无人机、机器人、智能相机、虚拟现实等各种产品获得更多自律功能。随着这款神经计算引擎的引入,MyriadX架构需要获得基于深度自学的神经网络推理小说的1TOPS的计算性能,通过Intel OpenVINOTM工具套件可以调用的非常精彩。可扩展的人工智能加速解决方案:物联网中不同的网络资源有不同的计算能力,如果部署人工智能,必须有不同的特点、硬件平台和软硬件协同优化。英特尔获得了端到端、业界领先的人工智能全栈解决方案,可以在传感器、网关、边缘云等最重要的计算节点上加速人工智能的应用。

英特尔OpenVINOTM工具包:今年最近发布的OpenVINOTM工具包是一款针对高性能计算机视觉和深度自学视觉的慢速开发的工具包。还包括英特尔?深度自学部署工具套件,带模型优化器和玄机小说引擎,针对OpenCV和OpenVx优化的计算机视觉库。OpenVINOTM工具包可通过英特尔?该架构的CPU、IntegratedGPU和深度自学习加速器(FPGA、MovidiusTMVPU)加速了芯片,增强了视觉系统的功能和性能。

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反对加速高性能计算机视觉和深度自学推理小说的应用,协助开发者和数据科学家提高计算机视觉的应用性能,修改深度自学的部署。在这次边缘计算行业峰会上,英特尔展示了工业边缘计算平台——金属零件表面缺陷检测。解决方案基于英特尔OpenVINO?而英特尔人工智能加速器,代替传统的人工检测方式,漏检亲比和误检亲比降低了80%,检测效率大大提高。 另一个现场展示是如何通过ConverterforOPCUA软件框架将各种工业现场数据源转换成标准的OPCUA。

在英特尔展区,富士康带领华为、英特尔、田芸李飞等多家合作伙伴,构建了基于视觉智能的工业产品外观检测方案。通过构建具有深度自学、高性能推理小说、低适应性和易理解安全性的工业领域产品缺陷智能视觉检测系统,检测和识别合适产品的良率,从而使人平和,提高产品检测效率。该方案已应用于工业生产。在本次峰会上,英特尔副总裁、中国物联网事业部总经理陈伟博士代表边缘计算产业联盟与IEEE-SA签署了合作备忘录。

基于IEEE全球标准平台和ECC在边缘计算技术、架构和实践方面的探索和成果,双方将深化边缘计算行业在标准、技术测试平台、品牌和市场等方面的合作。创造与行业相关的开源机会,推动边缘计算行业的实施,合作推动边缘计算行业的产卵,促进边缘计算行业的全球合作和产业发展。边缘计算的蓬勃发展和缓慢发展一直是推动物联网向更广更深层次发展的关键因素。同时,随着边缘智能和边缘云协作的发展趋势,边缘计算越来越受到重视。

可以认识到,通过边缘计算,行业会有很多可提供的。:爱超联赛app。

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